【AiBase提要:】5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
出现AI相关的网络犯罪@英特尔首席情报官Michael DeBolt
看到这里，我不禁想发出疑问:一款派对游戏，到底是在什么时候开始成为年轻人的精神乐园的?
【AiBase提要:】5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
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看到这里，我不禁想发出疑问:一款派对游戏，到底是在什么时候开始成为年轻人的精神乐园的?